人臉是人體最重要的生物特征之一，而人臉研究主要集中在人臉識(shí)別方面，人臉的表達(dá)模型分為2D人臉和3D人臉。2D人臉識(shí)別研究的時(shí)間相對(duì)較長(zhǎng)，方法流程也相對(duì)成熟，在多個(gè)領(lǐng)域都有使用，但由于2D信息存在深度數(shù)據(jù)丟失的局限性，無(wú)法完整的表達(dá)出真實(shí)人臉，所以在實(shí)際應(yīng)用中存在著一些不足，例如識(shí)別準(zhǔn)確率不高、活體檢測(cè)準(zhǔn)確率不高等。

    3D人臉模型比2D人臉模型有更強(qiáng)的描述能力，能更好的表達(dá)出真實(shí)人臉，所以基于3D數(shù)據(jù)的人臉識(shí)別不管識(shí)別準(zhǔn)確率還是活體檢測(cè)準(zhǔn)確率都有很大的提高。

因?yàn)?D人臉識(shí)別有一定的局限性，為了彌補(bǔ)不足，3D人臉識(shí)別應(yīng)運(yùn)而生。

     3D人臉識(shí)別現(xiàn)狀：目前3D人臉識(shí)別在市場(chǎng)上根據(jù)使用攝像頭成像原理主要分為：3D結(jié)構(gòu)光、TOF、雙目立體視覺(jué)。

3D結(jié)構(gòu)光：3D結(jié)構(gòu)光通過(guò)紅外光投射器，將具有一定結(jié)構(gòu)特征的光線投射到被拍攝物體上，再由專門的紅外攝像頭進(jìn)行采集。主要利用三角形相似的原理進(jìn)行計(jì)算，從而得出圖像上每個(gè)點(diǎn)的深度信息，最終得到三維數(shù)據(jù)?；?D結(jié)構(gòu)光的人臉識(shí)別已在一些智能手機(jī)上實(shí)際應(yīng)用，如國(guó)外使用了超過(guò)10億張圖像（IR和深度圖像）訓(xùn)練的FaceId；國(guó)內(nèi)自主研發(fā)手機(jī)廠商的人臉識(shí)別。

TOF：TOF簡(jiǎn)單的說(shuō)就是激光測(cè)距，照射光源一般采用方波脈沖調(diào)制，根據(jù)脈沖發(fā)射和接收的時(shí)間差來(lái)測(cè)算距離。采用TOF的方式獲取3D數(shù)據(jù)主要在Kinect上實(shí)現(xiàn)，Kinect在2009年推出，目的是作為跟機(jī)器的交互設(shè)備，用在游戲方面。主要獲取并處理的是人體的姿態(tài)數(shù)據(jù)。

雙目立體視覺(jué)：雙目是基于視差原理并由多幅圖像獲取物體三維幾何信息的方法。由雙攝像機(jī)從不同角度同時(shí)獲得被測(cè)物的兩幅數(shù)字圖像，并基于視差原理恢復(fù)出物體的三維幾何信息，從而得出圖像上每個(gè)點(diǎn)的深度信息、最終得到三維數(shù)據(jù)。

版權(quán)聲明：本文為CSDN博主「安靜的少女Jasmine」的原創(chuàng)文章，遵循CC 4.0 BY-SA版權(quán)協(xié)議，轉(zhuǎn)載請(qǐng)附上原文出處鏈接及本聲明。

原文鏈接：

https://blog.csdn.net/molixuebeibi/article/details/91880162  

     以上為網(wǎng)絡(luò)上原文摘抄，僅為了普及人臉識(shí)別基本概念和技術(shù)思路，下一篇重點(diǎn)看差異。

     小優(yōu)3D相機(jī)模組采用mems技術(shù)，精度大概是同類產(chǎn)品提高十倍，相應(yīng)的價(jià)格就。。。呵呵。